前言

为什么都说程序员的薪资高，但是刚开始入职的你，薪资并不是自己想象中的那样，首先是你的工作经验不足，其次就是需要不断的去学习，然后去跳槽，增加自己资历，曾经有一个大佬说过，如果你想要自己的薪资很好看，首先必须先进大厂，哪怕是个打杂的，之后跳槽的时候别人也知道你是从大厂出来的，相对而言薪资会高一些

环境安装

爬虫框架我们使用Scrapy，爬取到的数据我们使用mongodb来存储

1、安装Scrapy

pip install Scrapy复制代码

2、安装mongodb

pip install pymongo 复制代码

创建工程步骤：

1、创建工程 scrapy startproject BOSS

2、创建爬虫程序 cd BOSS 回车 scrapy gensipder zhipin zhipin.com

3、编写数据存储模板items.py 类对象继承自scrapy.item

4、编写爬虫zhipin.py 类对象集成子scrapy.Spider

5、修改settings.py配置文件 ITEM_PIPELINES = {'BOSS.pipelines.WwwZhipinComPipeline':100}

6、编写数据处理脚本进行数据保存，pipelines.py 类对象继承自object

def process_item(self, item, spider): with open("my_boss.txt", 'a') as fp: fp.write(item['name'] + '')复制代码

7、执行爬虫 cd BOSS 回车 scrapy crawl zhipin --nolog

注意：如果导出的中文信息乱码则需要在settings.py文件中配置编码：FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

后续我们爬取到的招聘信息就存储在该数据库中，为了方便数据存储，我们这里封装了一个类，来快速的访问数据库，代码如下所示

上述代码中我们封装了一个名为my_connect的类，并提供了输入、更新、删除和查找文档的接口，除此之外还提供了一个setTableName的接口，这个接口主要是用于往不同集合中插入文档数据。MongoDB 概念解析可以看这里。mongodb属于非关系型数据库，与关系型数据库对比图如下

my_connect初始化函数中有一个参数，需要我们传入ip地址、端口号、数据库名字和集合名字，使用方式如下所示

1、输入如下命令，创建zhipin爬虫

scrapy startproject www_zhipin_comcd www_zhipin_com 回车 scrapy gensipder zhipin www.zhipin.com复制代码

2、修改zhipin.py，爬取数据，类中成员属性含义代码中都有解释，这里不做解释，需要注意的是parse方法，该方法是爬取到数据以后的回调函数，参数response表示爬取到的结果，我们可以对其进行解析拿到网页数据。

解析数据时，默认一次可以拿到30条数据，我们循环遍历这30条数据，构造WwwZhipinComItem对象item，然后调用yield item即可

2.1、这里有一个小技巧，我们重写start_requests方法，让他调用了我们自己写的一个方法next_request，并设置了回调函数为parse方法，当parse数据解析完毕后，又构造一个新的url在次调用next_request方法拉取数据，一直循环迭代，拉取数据、解析数据

2.2、boss直聘有一个限制，不管以什么样的方式搜索数据，数据最多显示10页，这也就要求我们需要对爬虫做一个处理，在合适的实际去终止拉取数据，否则爬虫会一直运行下去，直到boss直聘返回异常(请求被限制)

2.3、经过对爬虫数据的分析，我们发现当最后一次请求和上一次请求的数据完全一样时，我们可能已经到达请求的最后一页，那么这个时候我们就可以去终止爬虫了

2.4、为了快速的比对我么爬取到的数据是否和上一次一样，我们对爬取到的数据进行简单的处理，每次去对比关键字段即可

itemData包含是一条招聘信息，存储了招聘公司名称，职位名称，发布时间和发布城市，我们重写了__eq__方法，就是为了比对两个对象是否相等。

2.5、一次请求的数据是一个itemData集合，当两个集合相等时我们即可终止爬虫

2.6、parse解析数据时，对每一条数据会构造一个WwwZhipinComItem对象item，并通过yield item方式触发

3、对于爬取的字段定义需要我们修改item.py文件，定义爬取字段如下

4、最后一步写入数据库

4.1、第四节我们封装了一个名字为my_connect的数据库操作对象，在这里我们就可以用上了。

4.2、首先构造一个conn对象

4.3、指定要插入的集合，然后构造数据、插入数据

4.4、数据爬取结束后，使用gui工具Navicat 12 for MongoDB可以查看爬取到的数据，效果如下图所示